სამიტისგან ინფორმაციული სახელმძღვანელო იმის შესახებ, თუ როგორ უნდა გააფერადოთ საიტები პითონში

მონაცემთა მოპოვების მნიშვნელობის უგულებელყოფა შეუძლებელია! ვებსაიტიდან ინფორმაციის მოპოვების სხვადასხვა გზა, ტექნიკა, მეთოდი და პროგრამა არსებობს. API და პითონი, ალბათ, საუკეთესო და ძლიერი ტექნიკაა მონაცემების შეგროვებასა და გაფანტვაში .

ვებ სკრაპინგი პითონში:

ვებ – სკრეპინგი არის სხვადასხვა ვებ – გვერდიდან მონაცემების მოპოვების პრაქტიკა. ეს ტექნიკა ძირითადად ფოკუსირებულია ნედლეულის ან არაკონსტრუქციული მონაცემების (HTML ფორმატების) ორგანიზებულად გადაქცევაში (ცხრილების და მონაცემთა ბაზაში). ჩვენ შეგვიძლია შეასრულოთ სხვადასხვა ვებ – სკრეპინგის დავალებები პითონის დაფუძნებული ბიბლიოთეკების გამოყენებით.

პითონი არის მაღალი დონის პროგრამირების ენა, რომელიც შექმნა გიდო ვან როსუმმა. მასში მოცემულია მეხსიერების მართვის ავტომატური სისტემა და მონაცემთა დინამიკის ამოღების დინამიური სისტემა. პითონი მხარს უჭერს პროგრამირების სხვადასხვა პარადიგმას, როგორიცაა იმპერატიული, პროცედურული, ფუნქციონალური და ობიექტზე ორიენტირებული.

მონაცემთა მოპოვებისთვის საჭირო ბიბლიოთეკები:

თქვენ შეგიძლიათ იპოვოთ Python ბიბლიოთეკის დიდი რაოდენობა, რომლებიც ეხმარება ვებ – გვერდების მონაცემების მარტივად ამოღებას. ამასთან, Urllib2 და BeautifulSoup არის ორი გამორჩეული ბიბლიოთეკა ან მოდული, რომლითაც ისარგებლეთ.

1. Urllib2:

ეს Python ბიბლიოთეკა გამოიყენება მონაცემების სხვადასხვა URL- ების მისაღებად. მას შეუძლია განსაზღვროს გვერდის ფუნქციები და კლასები და ეხმარება სხვადასხვა ვებ – სკრეპინგული დავალებების შესრულებას ერთდროულად. სასარგებლოა ვებსაიტებიდან ინფორმაციის მოპოვება ქუქი-ფაილებით, ავთენტიფიკაციით და გადამისამართებით.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup არის არაჩვეულებრივი გზა სხვადასხვა ვებსაიტებიდან და ბლოგებიდან მონაცემების გასაღებად. ეს არის შესაფერისი პროგრამისტებისთვის, დეველოპერებისთვის და კოდირებისთვის და ეხმარება მათ ცხრილების, მოკლე აბზაცების, გრძელი აბზაცების, სიებისა და სქემების მონაცემების ამოღებაში. მონაცემების გადაცვლის შემდეგ, შეგიძლიათ გამოიყენოთ BeautifulSoup- ის ფილტრები მისი ხარისხის გასაუმჯობესებლად. BeautifulSoup 4 საუკეთესო და უახლესი ვერსიაა ვებ – დოკუმენტების, HTML გვერდების და PDF ფაილების გადასაშლელად.

HTML ტექსტის გადაწერა Python- ით:

გარდა ამისა BeautifulSoup და Urllib2 აქვთ რამდენიმე ვარიანტი HTML ტექსტის დასაწერად:

  • სკრაპია
  • მექანიზაცია
  • ჯართის ნიშანი

ვებ – სკრაპინგის დავალებების შესრულებისას მნიშვნელოვანია გაეცნოთ HTML ტეგებს. თქვენ შეგიძლიათ გაიგოთ, თუ როგორ უნდა გადაწეროთ ინფორმაცია როგორც HTML ტექსტიდან, ასევე HTML ტეგებიდან BeautifulSoup- სა და Python- ით. ზოგიერთი სასარგებლო HTML ტეგები აღწერილია ქვემოთ:

  • HTML ბმულები, რომლებიც განსაზღვრულია <a> ტეგით.
  • HTML ცხრილები, რომლებიც განსაზღვრულია <Table> და <tr> ით. რიგები იყოფა მონაცემთა სხვადასხვა ნიმუშებთან ერთად ჭდე.
  • HTML სიები იწყება <ul> (არაორდინარული) და <ol> (შეკვეთილი) ტეგებით.

დასკვნა

BeautifulSoup- ში დაწერილი კოდები უფრო მტკიცეა, ვიდრე ჩვეულებრივი გამონათქვამებით დაწერილი კოდები. ამრიგად, თქვენ შეგიძლიათ შეასრულოთ BeautifulSoup კოდების მონაცემები, როგორც მარტივად, ისე ძირითადი და დინამიური ვებსაიტებიდან. თუ თქვენ ეძებთ შესაფერისი საშუალებას, Scrapy არის თქვენთვის შესაფერისი ვარიანტი. ეს Python დაფუძნებული პროგრამა დაგეხმარებათ რამდენიმე წუთში მონაცემების შეგროვებას, გაფანტვასა და ორგანიზებას.